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Desenvolvimento com IA
Módulo 01: Introdução e Panorama da IA para Devs
Aula 1: Introdução e avanços da tecnologia nos últimos tempos (5:20)
Aula 2: Vantagens da IA para desenvolvedores (1:35)
Aula 3: Casos Reais (1:41)
Aula 4: Tendências, Mercado e Carreira (2:38)
Módulo 02: Fundamentos Técnicos de IA
Aula 1: Entendendo a Inteligência Artificial (2:50)
Aula 2: Large Language Models - LLMs e suas aplicações (2:22)
Aula 3: Limitações das LLMs (3:02)
Módulo 03: Ferramentas de IA generativa
Aula 1: Plataformas de IA generativa - ChatGPT (2:51)
Aula 2: Plataformas de IA generativa - Gemini (1:06)
Aula 3: Plataformas de IA generativa - Hugging Face (4:19)
Módulo 04: Outras plataformas de IA generativa
Aula 1: Plataformas de IA generativa - Ollama (5:21)
Aula 2: Executando o Ollama (4:12)
Aula 3: Executando o modelo Deepseek (2:51)
Aula 4: Vantagens de utilizar a Plataforma Ollama (1:40)
Aula 5: GitHub Copilot (2:17)
Aula 6: Utilizando o GitHub Copilot (4:55)
Aula 7: Gerando imagens com o ChatGPT (2:43)
Aula 8: Criando prompts com o ChatGPT (1:41)
Módulo 05: Agentes de Inteligência Artificial
Aula 1: Diferenças entre agentes de IA e Chatbots (2:47)
Aula 2: Construindo agentes de IA (2:27)
Aula 3: Vantagens de usar o LangChain (1:46)
Aula 4: Aprofundando o LangChain (9:43)
Aula 5: Observando o LangChain em ação (3:27)
Módulo 06: Construindo Agentes de IA com o LangChain
Aula 1: Criando Prompt para construção de Agentes de IA (4:22)
Aula 2: Gerando a estrutura inicial do projeto com IA (2:25)
Aula 3: Resolvendo erros de código e alertas com o GitHub Copilot (10:29)
Aula 4: Resultado final: código corrigido e produtividade aumentada (4:24)
Módulo 07: Aplicando IA em projetos reais
Aula 1: Utilizando a plataforma Vite para criação de projetos (3:48)
Aula 2: Detalhes técnicos e prompt para criação de projetos (3:24)
Aula 3: Alterando o código do projeto com IA (11:18)
Aula 4: Criando e editando novos componentes no projeto (5:40)
Módulo 08: Criando componentes de backend com IA generativa
Aula 1: Criando um projeto em Node.js (6:26)
Aula 2: Sugestões automáticas de modificações de código com IA (2:43)
Módulo 09: Recursos adicionais que melhoram sua produtividade
Aula 1: Adicionando extensões do VS Code no GitHub Copilot - MermAid (4:46)
Aula 2: Recurso adicional para criar versões em outros idiomas (3:38)
Módulo 10: Outros assistentes de códigos
Aula 1: Instalando o Cody AI Assistant (2:00)
Aula 2: Criando prompt no Cody AI Assistant (1:51)
Aula 3: Gerando funções JavaScript com suporte do Cody AI Assistant (2:34)
Aula 4: Explorando outras funcionalidades do Cody AI Assistant (3:41)
Aula 5: Instalando o Harness AI Code Assistant (2:27)
Aula 6: Executando o Harness AI Code Assistant (5:18)
Módulo 11: Precificação e estratégias de mercado
Aula 1: Como precificar projetos de IA (5:39)
Aula 2: Soluções High e Low ticket (4:28)
Módulo 12: Posicionando-se como desenvolvedor expert em IA
Aula 1: Como se posicionar como um expert em desenvolvimento com IA (6:48)
Aula 2: Criando a sua marca pessoal (1:58)
Aula 3: Recapitulando o que você precisa fazer para ter sucesso como dev que utiliza IA (2:23)
Módulo 13: Privacidade e vieses
Aula 1: Privacidade em aplicações de IA (2:52)
Aula 2: Boas práticas para desenvolvedores em relação aos dados (1:56)
Aula 3: Tipos de vieses (5:08)
Módulo 14: Ferramenta extra e super poderosa
Aula 1: Conhecendo o Cursor AI (3:21)
Aula 2: Testando o Cursor AI - Criando prompt (2:21)
Aula 3: Codificando e testando código no Cursor AI (5:09)
Aula 4: Alterando o código no Cursor AI (2:57)
Aula 5: Aprofundando no uso do Cursor AI (4:33)
Módulo 15: Model Context Protocol - MCP
Aula 1: Breve introdução ao MCP (2:47)
Aula 2: Desvendando a teoria do MCP (3:27)
Aula 3: Considerações sobre os LLMs (5:18)
Aula 4: Instalando um servidor MCP (8:01)
Aula 5: Como usar o servidor MCP após instalação (5:06)
Teach online with
Aula 5: Instalando o Harness AI Code Assistant
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